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2015年11月1日(日)

【スパクロ攻略】チャレンジクエストで効率よくSランクをとるには?(連載コラム#12)

文:うどん

 バンダイナムコエンターテインメントのiOS/Android用アプリ『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』のコラムを更新。『スパロボ』歴24年のライターうどんの無課金連載コラム第12回です。

第12回 総攻撃! 死のタイムアタック大作戦

 MIKOTO・GA☆

 DETAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA!

 AP回復剤を使うこと8つ、ようやくサポユニイベントの上級2コンプに成功したうどんさんです。

 何度も書いてますがうどんさんはガシャらずにAP回復にΩクリスタルを使う派。なんですが、ここ最近はサポユニイベントと曜日クエスト木曜(改造資源)の沼にハマって消費が非常→に激しくなってしまいました。

 気がついたらΩクリスタルが150を切っていて、危機感を覚えてたりなんだり。

 やばい。

 最初のうちはストーリークリアやらミッションやらでΩクリスタルがいっぱい入手できたんですが、一通りクリアした今は供給量が激減。現状はデイリーミッションのコンプリート頼みという状況です。

 こりゃアカンということで、チャレンジクエストSランク報酬のΩクリスタルも回収に向かうも……これ、なにげに難易度が高いSランククリア条件ありますよね。

 とくに第32話~第36話の達成項目“短時間で勝利しろ!”

 なんとなくプレイしてるとSランク取りこぼしまくりです。

 そんなわけで今回は、チャレンジクエスト第32~36話のお話!

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲やーーーーっと入手できた“SSR 卯都木命”。効果的にはHP減るで“ギアスの呪縛”が発動する、“SSR ランスロット”あたりと相性よさそう!
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲チャレンジクエスト第32~36話のSランク達成条件はこの3つ。やっかいなのは一番上の“短時間で勝利しろ!”です!

 まず最初にやるべきは、敵の出現パターンを覚えること。

 攻略まとめwikiには敵の登場順が記載されていますが、出現する場所までは載っておりません。

 ってわけでうどんさん出現パターンを調べてきました。

 Ωクリスタルを貯めるためにチャレンジクエストやってるのに、そのチャレンジクエストを調べるためにAP回復剤を使うという本末転倒ぶりですが!

 ※黒い部分がボス敵で、右から順番にマークの敵が出現してきます

 ●第32話 電撃戦

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』

 ●第33話 消耗戦

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』

 ●第34話 宇宙での初挑戦

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』

 ●第35話 GN-Xの本領

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』

 ●第36話 必殺乱舞

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』

 こんな感じ。

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲まとめて登場する場所に、広範囲の必殺スキルをぶっぱ! これがタイム短縮の最大のポイントッス。

 ぶっちゃけ上の表がすべてで、あとは密集ポイントに広範囲の必殺スキルを撃ち込む+ボスに単体乱舞系をぶち込む……でOK。

 うどんさんはWAVEの多い33話が鬼門だったんですが、表見ながら戦ったら余裕でした。

 我ながらいい仕事だコレ!

 で、以下はうどんさんの具体的な編成例です。

 “ハドロン砲”ぶっぱのアタッカー単色編成です。

 アタッカー単色編成のメリットは、入手したコアをすべて“SSR ガウェイン”の“ハドロン砲”に回せること。要するに敵の出現パターンを覚えて“ハドロン砲”を撃つだけの簡単なお仕事です。

 細かいとこで言うと、“SSR ランスロット”はスラスターモジュール×2を装備して地形適応を宇宙Aに。

 “C アフロダイ”は開幕に“補給”を使ってすぐさま“SR ヴァンアイン”とバトンタッチ。

 回復要員を入れる余裕はないので、精神コマンドは回復系や防御系を選択。“SSR ガウェイン”のみ対ボス用に“魂”。

 フレンドには対ボスキラーの“SSR ガンダムエクシア”か“SSR タウバーン”を選択。いなくても攻撃力の高いアタッカーであればなんでもOKぎみですが。

 “SSR マジンガーZ(JS)”は必殺スキルを“スクランダーカッター”に。“強化型ロケットパンチ”ではザコ敵をワンパンで倒せない場合があり、残すと面倒だったりで。

 基本は“ハドロン砲”ですからあまり出番はないんですががが。

 みたいな。

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲総合力はこんな塩梅。ザコを一掃できる必殺スキルがあれば、もっと総合力低くても余裕?
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲敵が2ラインに密集したときは、“ハドロン砲”より“スクランダーカッター”。もっと火力を上げれば“強化型ロケットパンチ”でもワンパンできたかもですが……。
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲タイムアタックの対ボスでは“SSR ガンダムエクシア”、“SSR タウバーン”の乱舞系必殺スキルがなかなか役に立ちました。ダッシュで一気に距離を詰めての一撃必殺ができるので、タイム短縮にいいんですよね!

 うどんさんのアタッカー単色編成はあくまで一例で、実際のとこ密集ポイントに広範囲スキル撃ち込むことさえできればシューター単色やディフェンダー単色、あるいは2色編成でも大丈夫じゃないでしょうか。

 おすすめの広範囲必殺スキルは――

 ●アタッカー

ユニットSSR ゲッター1
必殺スキルゲッタービーム(なぎ払い)
必要コア数2
効果範囲上の敵全てにバリア貫通の中ダメージ
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲必殺スキル範囲
ユニットSSR ガウェイン
必殺スキルハドロン砲(特大直線)
必要コア数3
効果範囲上の敵全てにバリア貫通の中ダメージ
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲必殺スキル範囲

 ●ディフェンダー

ユニットSSR グレートマジンガー
必殺スキルブレストバーン(範囲)
必要コア数3
効果範囲上の敵全てに中ダメージ+中確率燃焼
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲必殺スキル範囲

 ●シューター

ユニットSR ガンダムキュリオス
必殺スキルGNハンドミサイル
必要コア数3
効果範囲上の敵全てに中ダメージ+吹き飛ばし
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲必殺スキル範囲
ユニットSR 超竜神
必殺スキル一斉射撃
必要コア数3
効果範囲上の敵全てに中ダメージ
『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲必殺スキル範囲

 あたり。

 そうそう、シューター単、ディフェンダー単の場合は“補給”持ちが豊富なのは強みですよね。アタッカーだと“C アフロダイ”のみでしたが、シューターなら“UC ゲッター3”、“R アフロダイA”、“R 氷竜”、“R 炎竜”、“R リック・ディアス”、ディフェンダーなら“SR ゲッター3”、“UC 氷竜”、“UC 炎竜”、“C リック・ディアス”と候補者多数。

 開幕“補給”→サブとの交代を使えば、シューターとディフェンダーは開幕2コアの確保ができちゃいます。

補給をもってるユニットの一覧はこちらから!

 とはいえ、まあ一番いいのはやっぱり“ハドロン砲”主体のアタッカー単なんですが。

 “ハドロン砲”は横方向の射程が画面いっぱいなので、自陣右端から敵陣左端までをフォロー可能。自陣を上下にちょこちょこ動くだけで、ずらし撃ちの全域指定ができるって理由で!

 もし今後タイムアタックイベントがあったら、アタッカー単色の“SSR ガウェイン”編成一択になるんじゃないでしょうか……。

『スーパーロボット大戦X-Ω(クロスオメガ)』
▲自陣上下うろちょろからのロッパー! 敵陣全域を範囲にできるので、画面最奥部の敵もしゅんころです。改めて、“SSR ガウェイン”はいいユニットだなあ。

 さて最後に肝心の“短時間で勝利しろ!”の"短時間"って何秒なんだよ!? って話なんですが……えーと、調べてません。

 とくに画面に表示されてるわけではないし、時間調査のために繰り返しプレイするほどうどんさんにAP回復剤の余裕はないもんで!

 出現パターンの表をもとにSランククリアできちゃったので、うどんさんはもう満足してしまったのです。ガハハハハ!(笑って誤魔化す)

――現在のうどんさん――

ランク33
Ωクリスタル151個
ストーリー進行第1章40話終了
課金額0円

(C)賀東招二・四季童子/ミスリル
(C)カラー
(C)サンライズ
(C)SUNRISE・BV・WOWOW
(C)SUNRISE/PROJECT GEASS Character Design (C)2006 CLAMP・ST
(C)SUNRISE/PROJECT GEASS Character Design (C)2006-2008 CLAMP・ST
(C)サンライズ・プロジェクトゼーガ
(C)創通・サンライズ
(C)ダイナミック企画
(C)東映
(C)BANDAIVISUAL・FlyingDog・GAINAX
(C)PRODUCTION REED 1981
(C)PRODUCTION REED 1983
(C)PRODUCTION REED 1985
(C)BONES/STAR DRIVER 製作委員会・MBS
(C)2004 河森正治・サテライト/Project AQUARION
(C)2005 BONES/Project EUREKA

データ

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